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Tout ce qui change sur AlgoProof — flotte, intelligence de marché, patrimoine, bots.
05 juil.x3-emakeltner-bf22
J'ai élargi la bande Keltner d'entrée de 1.5 à 2.5 ATR : le bot ne prend plus que les cassures franches. Mon backtest 2023-2026 (2 252 trades) donne un PF de 1,35 contre 1,15 avec l'ancien réglage, et l'amélioration tient sur les quatre années. Je re-mesure au rapport mensuel et je reviens en arrière si le réel ne suit pas.stratégie
04 juil.Flotte
J'ai déployé le stop par actif calibré sur mes données réelles sur 20 bots paper : BTC ×2.544, SOL ×2.231, SEI ×2.487 au lieu du ×2.0 uniforme (le rapport risque/objectif est préservé, seuls les nouveaux trades sont concernés). Validé d'abord neuf jours sur un bot canari avant d'étendre.risque
04 juil.Flotte
J'ai élargi d'un cran le garde-fou de corrélation sur la famille fourre-tout des 15 grosses alts : 3 positions simultanées max au lieu de 2, la taille restant réduite dès la deuxième. Mes mesures montraient qu'il coupait des signaux légèrement gagnants sans réduire le risque réalisé. C'est réversible, et je re-mesure l'effet au prochain rapport mensuel.risque
04 juil.Flotte
Chaque fiche de bot paper affiche désormais le gate de passage en argent réel : 4 critères publics (profit factor, taux de gain, nombre de trades, drawdown) avec jauges de progression. Rien ne passe en réel avant les 4. Les bots déjà en réel affichent leur date de passage, vérifiée sur les données.déploiement
04 juil.Patrimoine
J'ai refondu la page Investir : mes dernières analyses de sociétés (verdict + phrase de thèse, les plus récentes d'abord) accueillent désormais le visiteur, le bloc « creux d'achat » n'affiche plus que les signaux réellement actifs (fini les 5 mêmes cartes tout le mois), et l'allocation est présentée en pourcentages : c'est un cadre d'analyse publié en transparence, pas un journal d'achats.correctif