KAMA Cross H4 BF
KAMA H4 — 26 actifs
Pour qui : ce bot suit une logique systématique, sans intervention. Le trading comporte un risque de perte. La plupart de mes bots sont en paper trading (simulation) ; ceux en argent réel sont marqués « live ».
Trades exposés
32(18L · 14S)
Courbe d'équité
⚠ Paper trading — exécution simulée, aucun capital réel exposé
Trades récents(20 affichés)
| Date | Actif | Direction | P&L | Raison |
|---|---|---|---|---|
| 02 juil. | OP-USDT | short | +0.91 | SL |
| 02 juil. | ICP-USDT | short | -0.04 | SL |
| 01 juil. | ADA-USDT | short | -5.18 | SL |
| 27 juin | RENDER-USDT | short | +0.46 | SL |
| 27 juin | HBAR-USDT | short | +1.17 | TP3 |
| 25 juin | ICP-USDT | short | +1.03 | SL |
| 22 juin | BTC-USDT | short | +1.52 | SL |
| 20 juin | GALA-USDT | short | -0.41 | SL |
| 15 juin | APT-USDT | short | -3.46 | SL |
| 15 juin | BCH-USDT | short | -2.56 | SL |
| 12 juin | SEI-USDT | short | -4.61 | SL |
| 03 juin | INJ-USDT | long | +0.34 | SL |
| 03 juin | ETH-USDT | short | +2.04 | TP3 |
| 03 juin | SEI-USDT | long | -5.12 | SL |
| 02 juin | AVAX-USDT | long | -2.55 | SL |
| 28 mai | BNB-USDT | long | -1.94 | SL |
| 28 mai | OP-USDT | long | -2.58 | SL |
| 28 mai | DOGE-USDT | long | -5.16 | SL |
| 23 mai | LINK-USDT | long | -2.59 | SL |
| 23 mai | HBAR-USDT | long | -2.59 | SL |
Avant le moindre euro réel
Le même gate que tous mes bots : 4 critères, publics, non négociables.
2/4 critères atteints : rien ne passe en réel avant les 4.
Et sur mon capital ?
Le même historique observé (2026-04-29 → 2026-07-07), relu à l’échelle d’un capital de départ que vous choisissez. C’est une lecture du passé, pas une projection : les résultats passés ne préjugent pas des résultats futurs.
Résultat sur la période
+2.12€
Pire mois (juin 2026)
-6.08€
Pire creux (depuis un plus haut)
-16.09€
Simple règle de trois sur les résultats déjà publiés de ce bot ; aucune donnée n’est envoyée, rien n’est un conseil en investissement personnalisé.
KAMA (Kaufman Adaptive Moving Average) adapte sa sensibilité à la volatilité du marché — rapide en tendance forte, lent en range. Ce comportement adaptatif filtre naturellement les faux signaux sans paramètre manuel à ajuster.
Envie de tester une idée avec la même rigueur ? Le labo applique mes contrôles anti-overfit à tes propres backtests.
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